Technologie innovante dans la transformation et l'emballage des aliments : TOMRA mène la charge numérique

Bien que les technologies numériques soient encore jeunes, elles améliorent déjà l'efficacité opérationnelle et ont également le pouvoir d'améliorer la rentabilité par d'autres moyens. Felix Flemming, responsable du numérique chez TOMRA Food and Recycling, explique.

Certains transformateurs alimentaires et usines de conditionnement pourraient penser que la "transformation numérique" n'a rien à voir avec eux. Que c'est quelque chose pour les entreprises de haute technologie ou pour un temps qui n'est pas encore arrivé. Mais la réalité évolue rapidement. En fait, la transformation numérique est déjà en cours dans le traitement et l'emballage et offre des avantages concurrentiels.

Mais qu'est-ce que la transformation numérique exactement ? Pourquoi est-ce une erreur de l'ignorer ? Et comment peut-il améliorer l'efficacité opérationnelle quotidienne et la prise de décision de haut niveau ?

Un voyage vers de plus grandes récompenses

Lorsque nous parlons de transformation numérique, nous entendons le processus d'utilisation des technologies numériques pour changer la façon dont les affaires sont menées. Et quand on parle de technologies numériques, on entend des outils électroniques ou des systèmes automatisés qui génèrent, stockent et traitent des données.

Ces technologies se développent si rapidement qu'une "deuxième vague" de transformation numérique déferle actuellement sur les industries, apportant la robotique, le big data, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.

Ces technologies sont transformationnelles car elles peuvent modifier les processus commerciaux, l'agilité commerciale, les relations avec les clients et, ce qui est le plus important pour les transformateurs et les usines de conditionnement, l'efficacité de la production.

Cependant, la transformation numérique ne se limite pas à la technologie. C'est aussi un changement culturel. Un état d'esprit. Une volonté des entreprises de reconnaître qu'elles pourraient mieux faire certaines choses et une ouverture d'esprit aux technologies numériques pour permettre les améliorations ciblées.

Il est également important de comprendre que la transformation numérique est un voyage. Parce que les technologies et les solutions évoluent constamment, le progrès ne cesse jamais. De nombreuses solutions numériques, par exemple, bénéficieront périodiquement de mises à jour logicielles. Cela signifie que la transformation numérique aide continuellement les entreprises à se préparer à l'avenir.

Un moment de changement

À mesure que l'utilisation des technologies numériques se généralise, les transformateurs alimentaires sont confrontés à un moment de changement. L'industrie est sur le point de faire son plus grand pas en avant depuis que les machines de tri automatisées ont remplacé le tri manuel. Encore une fois, ce sont les trieurs automatisés qui permettent le saut. Ces machines collectent régulièrement des masses de données sur le produit qu'elles trient et classent. Ces données machine étaient auparavant enterrées, mais la numérisation les rend accessibles et utilisables, produisant des informations utiles sur un large éventail de facteurs tels que la disponibilité des équipements, la disponibilité des machines, les exigences de maintenance prédictive, le débit et la qualité des produits.

La qualité des produits intéresse le plus les transformateurs alimentaires, car c'est là que se situent leurs plus grands défis opérationnels. Outre les maux de tête causés par des variations de qualité importantes d'un lot de produit d'alimentation à un autre, il peut également y avoir des variations au sein d'un même lot. Les méthodes d'échantillonnage manuelles peuvent mal interpréter la véritable qualité des lots car elles n'examinent qu'une infime partie du flux de produits, manquant parfois des imperfections et des défauts regroupés dans des points chauds - mais le trieur voit tout et rend compte précisément de ce qu'il trouve.

Premiers outils numériques de traitement

Le leader du secteur des solutions de tri, de calibrage et d'emballage, TOMRA Food, est engagé dans son parcours de transformation numérique depuis cinq ans. Sachant que les solutions numériques seront un catalyseur clé d'une production alimentaire efficace - et que la réduction du gaspillage alimentaire devient de plus en plus importante, tant pour des raisons économiques qu'environnementales - TOMRA a engagé des efforts considérables pour jeter les bases de ses premières technologies numériques pour accompagner ses clients. Cela a abouti au centre d'opérations numériques de TOMRA ; TOMRA Remote Assist pour le support technique ; l'outil de réalité augmentée TOMRA Visual Assist ; et le portail client et la plate-forme de données TOMRA Insight. Cette fondation sert également de base pour proposer des solutions d'intelligence artificielle et d'apprentissage en profondeur pour les équipements de tri et de calibrage de TOMRA Food.

Le centre d'opérations numériques de TOMRA peut surveiller à distance l'équipement pour fournir un retour d'information aux clients si un comportement inhabituel est observé. En allant encore plus loin, TOMRA Remote Assist permet aux ingénieurs de service TOMRA de se connecter à distance à la machine du client pour fournir une assistance technique plus rapide, éliminant ou réduisant les temps d'arrêt.

Et pour aller encore plus loin, TOMRA Visual Assist est une application facile à utiliser qui permet aux experts à distance de TOMRA de fournir une assistance spécialisée à un client ou à un ingénieur de service comme s'ils se trouvaient devant la machine du client. Cela permet de résoudre à distance des problèmes de grande envergure et de complexité différente.

Aucun équipement spécial n'est nécessaire pour TOMRA Visual Assist, seulement un téléphone portable avec un appareil photo. L'expert TOMRA envoie une invitation au technicien du client sur site, ou à l'un des ingénieurs de service sur site de TOMRA, pour lancer la session. Ensuite, l'application relie de manière transparente le technicien ou l'ingénieur à un appel avec l'expert TOMRA le mieux placé pour résoudre le problème spécifique. Le technicien ou l'ingénieur peut choisir d'utiliser des lunettes intelligentes pour une intervention à distance en réalité augmentée, ce qui lui laisse les mains libres pour travailler sur la machine. TOMRA Visual Assist est également un outil de formation précieux.

Le portail client et la plate-forme de données TOMRA Insight sont basés sur le cloud et disponibles par abonnement. Celui-ci extrait automatiquement les données des machines de tri et les présente sous forme de graphiques faciles à comprendre.

Les informations sur les matériaux passant par les machines peuvent être vues et traitées en temps réel sur l'écran tactile de l'utilisateur de la machine, permettant des améliorations instantanées de l'efficacité de la ligne et de la cohérence du produit.

Des données plus détaillées peuvent être consultées rétrospectivement dans des rapports - et en les analysant, TOMRA et les clients peuvent travailler ensemble pour trouver d'autres gains d'efficacité, non seulement sur la ligne mais aussi dans l'approvisionnement en matières premières. Les entreprises qui s'appuient sur des données précises et objectives - plutôt que sur l'expérience et l'instinct - prennent des décisions opérationnelles et stratégiques mieux informées.

Exemples de gains d'efficacité

Les données conduisent à des améliorations de ligne qui peuvent sembler subtiles au départ, mais qui se traduisent rapidement par des économies qui en valent la peine. La confidentialité des clients nous empêche de partager trop de détails, mais sans citer de noms, il est possible de donner quelques exemples de la façon dont ces économies s'accumulent.

Notre premier exemple est un centre de transformation et de conditionnement de légumes. Cela faisait face à un niveau de défaut entrant de 42 %, principalement en raison de légumes trop courts pour répondre aux spécifications de produit convenues. En six jours ouvrables, quelque 150 millions de défauts « courts » ont été éjectés de la ligne. Le rapport bon/mauvais des matériaux rejetés était de 1,8, ce qui signifie que 18,75 millions d'objets bons et vendables (d'un poids total de 1 250 tonnes) ont été jetés.

Avec des matériaux vendables à 20 $ la tonne, cela représentait une perte de revenus potentiels de 25 000 € en seulement six jours. En résolvant ce problème via TOMRA Insight, il a été possible d'identifier le besoin d'un nouveau décapant mécanique avant le trieur - et cela a réduit les pertes de bons dans les mauvais de 90 %, augmentant les revenus de 22 000 $ par semaine. L'investissement de la station de conditionnement dans TOMRA Insight a été rentabilisé en 14 jours.

Le deuxième exemple, dans un emballeur de produits frais, montre comment TOMRA Insight a été utilisé pour vérifier si le distributeur à bande et l'alimentation en matériau fonctionnaient de manière optimale. Les données prises sur deux semaines ont montré qu'un côté de la ceinture était surchargé. Quelque neuf millions d'objets (d'un poids total de 315 000 kilogrammes) ont été éjectés au cours de cette période. TOMRA Insight a révélé que le ratio bon/mauvais était de 10 %.

Pour répartir la charge de manière égale, TOMRA a utilisé TOMRA Insight pour surveiller les éjections et identifier les actions requises. Le résultat a été une réduction des pertes bonnes dans les mauvaises d'une valeur de 5 600 € en deux semaines, ce qui équivaut à ajouter 145 600 € au résultat net par an.

Notre troisième exemple, également chez un emballeur de produits frais, montre la valeur ajoutée de la surveillance et de la réaction à la qualité du produit entrant. Ici, le niveau de défaut entrant devait être de 10 %, mais TOMRA Insight a révélé qu'il était nettement plus élevé, à 16 %.

Cette information a signalé qu'il y avait un problème quelque part – peut-être une erreur de l'opérateur avec les réglages de la trieuse, ou la machine n'était pas assez bien nettoyée, ou la machine avait un problème technique. En recherchant, trouvant et résolvant le problème, la station de conditionnement a pu réduire les pertes de matières premières vendables de plus de 1 000 € par quart de travail de huit heures.

Ces exemples (et bien d'autres) montrent comment la transformation numérique peut amener les transformateurs et les usines de conditionnement vers un avenir plus efficace, et cet avenir commence dès maintenant. Ce que les entreprises pourraient initialement considérer comme une belle prime de productivité deviendra bientôt essentiel pour conserver leur compétitivité.

Source:Nourriture TOMRAEn rapport:La TOMRA 3A : un agriculteur belge trouve une solution idéale pour nettoyer les pommes de terre entreposéesEn rapport:TOMRA Food propose des solutions de tri flexibles pour la ligne de production de frites de Simplot en TasmanieContacts médias :39. Marijke BellemansDirector Brand and Communications, TOMRA Food, BelgiqueM : +32(0)476 74 19 18E : [email protected] : www.tomra.com/foodandNuria Martí, Alarcon & Harris PR, EspagneT : +3 20E : [email protected] : www.alarconyharris.com